2019年10月16日
【5日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ!OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識
進捗 45%
順調。
取りあえず、Webcamなしでコースを進める。動画のCaptureのところは動画データの読み込みで代用する。
■セクション5:動画の基礎とPython,OpenCV
動画を読み込み再生する。簡単だ。さらにこの動画の上に矩形や、円などの図形の描画を行う。描画のタイミングはマウスの操作に連動して行う。Windowsのマウスのハンドリングとは少し異なるが、シンプルでわかりやすい感じだ。
・アセスメント
特に問題なく進む。これにてセクション5は完了となった。
■セクション6:物体検出
ようやく、画像認識の内容に入ってきた。このセクションと、この後のディープラーニングのセクションはそれぞれ3時間と長くてこの講座のコアの部分だ。面白くなってきた。
■次は
セクション6を進める。2日くらいで終わらせたい。
Macのセットアップを並行して進める。
このコースへのリンク
Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning
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