【4日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ！OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識: Udemyで技術習得！気の向くままにのんびりと

2019年10月15日

【4日目成果】英語版Udemy講座で学ぶ！OpenCV、ディープラーニングを使ってpythonで画像認識

進捗 39%
順調。
残念ながら、台風の影響もあり、Webcamの入手が遅れそうだ。
今回はWebcamなしでコースを完了になる方向かなぁ。
一応、Macの内蔵のカメラを使うことも可能ではあるが。。。
考え中。

■セクション４：画像処理(残り)

ヒストグラムの作成、アセスメントのテストを行う。

・ヒストグラムの作成
　まず、グレースケールのヒストグラムを作成する。
　それをチャネル分ループさせてカラー画像の各チャネルのヒストグラムを作成する。
　最後にヒストグラムをストレッチし、画像のコントラストの調整を行う。
　ゴリラの血色がよくなったところでおしまい。

　https://docs.opencv.org/3.4.3/d1/db7/tutorial_py_histogram_begins.html

・アセスメント
　１つ１つの処理が簡単なせいか、細かいところで、ちゃんと覚えていないことがある。
　OpenCVのドキュメントに頼りながら、何とか回答ができた。
　OpenCVのドキュメントは非常によく整備されており、役に立つ。

これにてセクション４は完了。

■セクション５：動画の基礎とPython,OpenCV

　
一応、WebCamなしでも動画がおさめられているので、その動画を使って進められる、とのこと。
途中。

■次は

　セクション５の動画を一通りなめる。
　その中で、この後の動画の部分をMacでやるかを決める。
　そして、いよいよ、画像認識のセクション６の物体検出に進む。

このコースへのリンク
Python for Computer Vision with OpenCV and Deep Learning