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プロフィール

2024年11月20日

損失=利益

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SOS












Screenshot_20241116-102718~2.png




OSO




国債 :

銘柄 :

指数 :








Screenshot_20241112-210710~2.png

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2024年11月14日

人数と有価証券

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SOS
土地の面積を坪数に換算します 坪数で1億円単位で土地の評価をします その評価が 有価証券にどのように反映されるかを想定していきます




面積 :

坪数 :

人数 :








Screenshot_20241114-150107~2.png


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2024年11月13日

土地の評価と有価証券

Screenshot_20241112-210710~2.png

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SOS
有価証券の銘柄の価格と有価証券で参加している所有者の人数からその企業の有価証券の調達力を想定し そこから銘柄の評価でどのくらいの土地を所有できるか 想定することが可能です坪数を入力する際 注意点がございます@例えば100坪で1億円というように 200坪で1億円というように1億円単位で 坪数を対応させていますA坪 ここから面積を想定します




銘柄 :

人数 :

指数 :

指数 :

坪数 :


面積






Screenshot_20241112-150745~2.png


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2024年11月06日

有価証券と人数

Screenshot_20241102-183615~2.png

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上に乗っている人の顔写真の画像はプログラムを考案した人たちです 日本人のプログラマー も写っています このブログで使われている 下の 計算書は プログラムによって作られていますが このプログラムの考案者について画像の写真の真ん中に映っています



SOS
資産の多くは20%の富裕層によって占められていると言われています 資産の80%ぐらいが富裕層によって占められ残りの20%が80%の多数の人によって所有されている資産です 同じことが仮に 証券市場に入れていると仮定しますと 有価証券で取引している人は全体では80%の人と考えられます また その80%の人がいつも 証券市場内取引で 有価証券に関わっているとは限りません ほとんど持っているだけで取引には参加していない可能性もあります ここに出てくる人数は参加していない人も含めて全ての人数になります 有価証券を所有してる人 すべての想定人数でございます




財産 : 億円

銘柄 :







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計算書で
その構造については 入力画面 2つ 出力 画面が1つあります
この計算書の流れについては 次のようになります

@取引されてる有価証券の出来高

A銘柄の価格

B銘柄を持ってる方の想定人数が出力されてきます

A銘柄を持ってる人の全てが 取引をしてるわけではありません 当然のことながら持っている人の一部の人が 有価証券の取引をしていると考えられます




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2024年10月29日

オプションとポジション

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SOS




国債 :

資産 :

市場 :







241026113959019~3.JPG



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2024年10月26日

オプションの傾向

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SOS



有価証券の流動性







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2024年10月21日

オプションと損失関数

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SOS




国債 :

銘柄 :

市場 :







@有価証券の入力

A市場占有率の入力

Bオプションに関連した有価証券の出力

不動産担保ローン


2024年10月10日

オプションと経済モデル

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NTT ドコモ









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@GH→EF 経済モデルの中では 微分積分の関係にあります→AK→L→J 数値が J の場合 微分しようとした場合L これを仲介しなければ 微分することはできませんBL この構造が働いてるため 差分方程式の一種が形成されます








●●●●●ファミリータイプ●●●●●



NTT ドコモ


2024年09月05日

銘柄 偏差値

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証券市場用の
簡易 貸借対照表 というのが存在しております
パイソン というプログラムで
画像で紹介させていただいているのは
証券市場の
損益計算書に相当いたします

これに対して
簡易 貸借対照表については
証券市場では2つ必要になります
貸借対照表では想定値と実測値が混じるため
垂直的な方向に 実測値を取ったような場合
水平的な方向は 想定値になります
反対に
水平的方向に 実測値は取った場合
垂直的方向には想定値が配置されます
2つの簡易 貸借対照表を組み合わせ
現在価値を調整した後
一体として貸借対照表の形となります

●●●ブログへのリンク●●●



●●●ブログへのリンク●●●



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2024年09月03日

株価 偏差値

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計算書のフロー











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●●●関連ブログのある場所●●●

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