かめ太の、今日も元気に金銀財宝♪

シンプルで使いやすい高機能ペイントソフト！「Paint.NET」。
https://www.gigafree.net/tool/paint/paintdotnet.html

窓の杜＞paint.net
https://forest.watch.impress.co.jp/library/software/paintdotnet/

ほどほどの画像編集をしたい方へ。Windowsの｢Paint.NET｣はお試し済み？
https://www.lifehacker.jp/2020/11/paint-net-useful-image-edits.html

『Paint.NET』はこんなソフト！
https://report.hot-cafe.net/paint-net-7044

【なぜか不人気】GIMPより操作が簡単で使える画像編集ソフトの紹介【Paint.net】
https://blog.caramelos.xyz/electro/paintnet_susume/2/#%E5%AE%9F%E9%9A%9B%E3%81%AB%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86
>3. 実際に使ってみよう
>4. 例:この記事のサムネイルを作ってみる

Paint.Netの優れたOSX対応物は何ですか
https://www.it-mure.jp.net/ja/macos/paintnet%E3%81%AE%E5%84%AA%E3%82%8C%E3%81%9Fosx%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E7%89%A9%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B/959492599/
>Paintbrush
>https://paintbrush.softonic.jp/mac

Macで paint.netのようなアプリ
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1190363361
>GIMPは多機能すぎるのであればその簡易版、SeaShoreはどうですか
>http://seashore.sourceforge.net/The_Seashore_Project/About.html

>Seashore 4+
https://apps.apple.com/jp/app/seashore/id1448648921?mt=12

>Sketchpad for Mac
https://sketchpad.en.softonic.com/mac

＜本題＞
ランダムに取り出してみたところ
微妙な違いとして５種類？あるようだ。

fanblogの仕様、スマホやPCのOS、バージョンなどの環境に依存して起きる現象？
自分の環境で起きて、ここにメモしてることも人によっては違うのかもしれない。

・webdings系
PCでは色付きの絵文字だが、最初に投稿しようと入力フォームに張り付けた時からすでに？
白黒のwebdingsになる。
いったん投稿した後も、入力フォームでもブラウザでもwebdingsとして表示される。

絵文字で
・いったん投稿すると、fanblogの入力フォームではimg srcに置き換わるもの
・その他、投稿した後も、入力フォームでも絵文字のままのもの

文字拡大で
・大きくなるもの
・小さいままのもの

ただしwebdings以外の絵文字、後半４種類は
たとえば
・文字拡大が反映されるもの・されないもの、
・入力フォームでimg srcに変換されるもの、そのままのものは
２ｘ２のマトリクスとして４種類あるのはなく、
２種類かもしれない。
あるいは、３種類なのかもしれない。

p-中身
←半角空白４つtest
　　←全角空白２つtest

pre-test
    ←半角空白４つtest
　　←全角空白２つtest

料金 | Cloud Vision API | Google Cloud
https://cloud.google.com/vision/pricing?hl=ja
料金 | Cloud Vision OCR オンプレミス | Google Cloud
https://cloud.google.com/vision/on-prem/pricing?hl=ja
Google Cloud Vision APIの価格（料金・費用） - ITreview
https://www.itreview.jp/products/google-cloud-vision-api/price

Google Cloud Vision APIのOCRを使ってPythonから文字認識 ...
https://valmore.work/cloud-vision-api-ocr/
>さまざまな言語で扱えますが本記事ではPythonを使いたいと思います。
>精度はかなり高いです。少量の画像であれば無料で使えるのもお得ですね。
>OCRのほかにも顔検出やラベル検出など、さまざまな機能が用意されているので、ぜひ一度お試しください。
Cloud Vision API 
フィードバックを送信画像内のテキストを検出する 
https://cloud.google.com/vision/docs/ocr?hl=ja

Python＋Tesseractによる画像処理でOCRを試してみた！
https://rightcode.co.jp/blog/information-technology/python-tesseract-image-processing-ocr#i

PythonとOCRエンジンで画像から文字を認識する
https://qiita.com/eiji-noguchi/items/c19c1e125eaa87c3616b

pyocr
https://qiita.com/tags/pyocr

PythonとOCRエンジンで画像から文字を認識する
2021年07月28日
https://qiita.com/eiji-noguchi/items/c19c1e125eaa87c3616b
>対応言語にjpnが含まれており、出力も問題なさそうですね。

↓うーん、やっぱり物の文字や手書きだとむつかしいみたい

Tesseract+PyOCRで簡易OCRを試してみる
2019年01月31日
https://qiita.com/nabechi6011/items/3a367ca94dbd208efcc7
>「Tesseract OCR」はGoogle、HPが開発したオープンソースOCRエンジン。
>
>「PyOCR」はPython用のOCRツールラッパー。
>PythonプログラムからさまざまなOCRツールを使用できます。
>現在サポートされているOCRツールは以下の３種類。
>
>Libtesseract
>Tesseract
>Cuneiform

OCRエンジンのTesseract（テッセラクト）を用いて画像ファイル内のテキストを抽出してみた
https://qiita.com/nori555/items/7f9f9a6ae66ed7cf8f9c
関連記事がいっぱい

[Python]グラフ画像内の数字をOCRで取得する
https://qiita.com/d_m/items/4690aa9f03bb13bf1d21
>画像そもそもを疑う　＞　設定等を見直す　＞　別のロジックを付け加えて調整
>この優先順位で詰めていくとハマりにくくなるかと思う。

Anacondaで日本語OCR環境を作る（tesseract+pyocr）
2020/04
https://qiita.com/kamome885/items/d048ad10c4bf7f56c748
>学習済データのダウンロード
>ここからjpn.traineddataをダウンロードします
>昔と場所が変わっているようで探すのに少し苦労しました。
>https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/master/Data-Files.md

pyocr を使っていて pyinstaller でパッケージングすると WARNING が出てくる件について
https://qiita.com/bass_clef_/items/1d0f7b987223f9ddc9f6

PyOCRでエラーが出た話
https://qiita.com/shin1007/items/28435c939a6e9afd9c26

pyocr+tesseract+anaconda+win環境で詰まったこと
https://qiita.com/szk1akhr/items/03903a60b4d52f2e228b

2019年03月21日に更新
スキャンした画像データからテキストを読み出したい
https://qiita.com/kira4845/items/e0e69a267f3914ea0365
>tesseract-ocrのインストール
こんな普通のアプリみたいにDLするもんなのか

>PyOCRのインストール
>普通にpipでインストールするだけ。

tesseract-ocr
https://qiita.com/tags/tesseract-ocr

Tesseract OCR 4.x(LSTM)で言語データのトレーニング前に実施するべき品質の改善方法について
https://qiita.com/henjiganai/items/f99cdd541dacf6328d07

Tesseract 4.1にLSTMを使って日本語を再学習させる
https://qiita.com/mimuro_syunya/items/eb26d901f5c30bce51e5

Tesseractの原理のあれこれその２　〜VGSL編〜
https://qiita.com/mimuro_syunya/items/eb26d901f5c30bce51e5