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2016年10月03日
書評27. （斎藤 康毅著）ゼロから作るDeep Learning：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
キーワード
：ゼロから作るDeep Learning 書評 評判
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤 康毅（著）2016年9月刊行 出版社： オライリー・ジャパン
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2016年にかけて、
「 人工知能（AI） 」
＊ Artificial Intelligence
関連の話題が、
各種メディアで取り上げられる機会が
増えてきているように感じますが、
人工知能（AI）関連の話題で
耳にしたり、
見かけたりするキーワードとして、
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
＊ 深層学習
という言葉が気になり始めている方も
中にはいるのではないかと思います。
特に、
プログラミングが好きな方や、
人工知能（AI）の作り方、
人工知能プログラミングについて知識や技術
を身に付けたいと考えている初学者の方の中には、
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
について学びたいと
思い立ってみて、
人工知能（AI）関連書籍の入門書を探してみたり、
インターネット上で、
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
関連のプログラミングについて
調べてみても、
結局は、
入力層・中間層（隠れ層）・出力層を始めとした
図式や数式などの理論の説明だったり、
「 Deep Learning 」（ディープラーニング）
関連のライブラリの使い方といった話題が
主体であり、
「 Deep Learningの中身は一体どうなってるの？
もしかして、企業秘密？ 」
などと思いを巡らせて、
よくわからないまま、
日々モヤモヤされている方も
いるのかもしれませんね。
今回書評させていただいている
「 ゼロから作るDeep Learning
：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 」
の書籍では、
簡単にまとめると、
「 Python（パイソン）というプログラミング言語を使って
Deep Learning（ディープラーニング）による
プログラミングを実装する 」
＊ Deep Learning（ディープラーニング）による
画像認識に必要な技術について学びます。
＊ Pythonのインストールは、「Anaconda」という
必要なライブラリやソフトウェアなどをまとめた
パッケージのディストリビューションの利用を推奨。
＊ Pythonのバージョンは、3系。
＊ ライブラリは、
「NumPy：数値計算ライブラリ」
「Matplotlib：グラフ描画ライブラリ」を利用。
ということを
目的として
書籍を書いていただいているようです。
人工知能（AI）関連の書籍というと、
理論の説明は、
なんとなくわかるようになっても、
いざ実装する段階の説明が少ないこともあり、
本当に知りたかった
肝心な、
人工知能（AI）プログラミングの方法や
人工知能（AI）の作り方について
わからないままになってしまう経験を
される方も
多いのではないかと思います。
「 ゼロから作るDeep Learning
：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 」
の本では、
・Python（パイソン）のプログラミング言語の入門的な内容の説明
・Deep Learning（ディープラーニング）に関わる、
Machine Learning （機械学習）の理論や、
Python（パイソン）での実装方法について説明
などがあるので、
まだ、
プログラミン言語の、
Python（パイソン）について馴染みのない方にとっても
比較的に学びやすいのではないかと思います。
インターネットの検索システムなどで、
キーワード
：人工知能 独学
：ディープラーニング 独学
：人工知能 ディープラーニング プログラミング
：Python 人工知能 作り方
：Python 機械学習プログラミング
などと検索して、
人工知能（AI）関連情報を探している方にとっては、
Deep Learning（ディープラーニング）について
学び始めたり、
今後、
人工知能（AI）関連の学術論文・研究論文を
読んだり、
知見を深めるきっかけなどに
参考となる書籍なのではないかと思います。
2016年10月3日時点に
Amazon.co.jpのショッピングサイトで
この書籍を確認してみると
Amazon.co.jpでもレビューが投稿されているようでしたので、
ゼロから作るDeep Learningのレビューなど、
この書籍が気になる方は、
その他の購入者の方の意見もチェックしてみてください。
2016年10月3日に確認時点までの
評価は、
高い方が多いようですが、
今後の皆さんのレビューの経過も
楽しみですね。
個人的にも
おすすめです。
Amazon.co.jpのショッピングサイトを
2016年10月3日確認時点の情報では、
「 ゼロから作るDeep Learning
：Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 」
のカスタマーレビュー（口コミ・感想・評判・評価）
も投稿されているようでした。
人工知能・ディープラーニングプログラミングなどに
関心のある方はチェックしてみてください。
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この書籍に関連させて
：AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ
の記事に
サンプルコードを実行する際に
躓（つまず）きそうな事柄に
ついてまとめていますので
あわせてご活用いただければ幸いです。
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