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この記事では、Microsoft Excel でのピボット テーブルの使用について、特にデータをコンパイルする必要がある管理職や幹部向けに紹介します。 ピボット テーブルは、データを簡単に要約する方法を提供し、手作業の必要性とエラーのリスクを軽減します。 ピボット テーブルを作成するには、まず「Ctrl + T」ショートカットを使用してデータをテーブルに変換し、次にテーブル内のセルを選択して、[挿入] タブの [推奨ピボット テーブル] をクリックします。 データがピボット テーブルを示唆していない場合は、[新しいワークシート] ボタンをクリックして新しいピボット テーブルを作成できます。

https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2302/06/news034.html

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OpenAI は、Web ベースの AI 検出ツールをリリースして、テキストが人間によって書かれたのか、それとも独自のテキスト生成ツールである ChatGPT によって書かれたのかを判断します。 このツールは 5 段階でテキストを評価しますが、同社独自のテストでは、ツールのパフォーマンスにはまだ改善が必要であることが示されています。 AI によって生成されたテキストの約 25% のみが正しく識別され、ツールは人間が書いたテキストをコンピューターによって生成されたものとして誤って識別することがありました。 OpenAI は、さらなる改善が必要であることを認め、ChatGPT の誤用やフェイク ニュースの拡散の可能性についての懸念を認めています。 それにもかかわらず、同社はこれらの問題の解決策を見つけることに引き続き取り組んでいます。

https://news.yahoo.co.jp/articles/3c6f6da8e89974a64d3743c1aad3650777dde1ba

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世界のチャットボット市場規模は2021年に37億8000万ドルで、2027年には30%の成長が予測されています。 Gmailの開発者であるポール・ブックハイト氏は、ChatGPTというAIボットが「2年以内に検索エンジンを駆逐する」と予想しています。 ChatGPTはGoogleと違い、直接答えを与えることができるため、ユーザーと「チャット」することができます。ただし、ChatGPTの答えには欠陥や不完全な点もあるため、まだGoogleを完全に取って代わることはできていません。 現在は、ChatGPTは低レベルのタスク（ブログ執筆やウェブサイト更新、政策の策定）を大幅に削減することができています。これらのタスクに従事していた人たちは、より良いものに振り向けることができます。今後、この技術はCRMやビジネスアプリケーションに組み込まれるため、ChatGPTという名前はもう使われないかもしれません。

https://forbesjapan.com/articles/detail/60746

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ChatGPTは人工知能を使ったチャットボットで、人々の注目を集めています。APIは非公開で、代わりにOpenAIがGPT-3などのAIサービスのAPIを有料で提供しています。このAPIを利用するには、プログラムからAPIを呼び出す必要がありますが、有償です。GPT-3はMicrosoftが独占ライセンスを取得して公開していますが、ChatGPTはAPIが公開されていないことに注意してください。OpenAIはAPIの準備中であり、公式サイトで事前登録すると連絡が届くようアナウンスされています。

https://apple-geeks.com/openai-chatgpt-api-use-92373

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ライフハッカー編集部のVoicyチャンネルでは、作家・書評家の印南敦史さんが、ビジネスパーソンの仕事と生き方を改善するための本を紹介する「毎日書評」を声で提供しています。仕事に満足感や楽しさを感じない人もいますが、そのままにしておくと、憂鬱な気分から抜け出せず、心身の不調を招いてしまいます。今すぐできることは、仕事に楽しさを見つけ、ネガティブな感情を解消する方法を身につけ、実践することです。「今の仕事に楽しさを見つけ、モチベーションを維持するメンタルハック」4つを選んで紹介します。仕事でストレスを感じる原因は、上司や自分によるミスなどですが、心の免疫力を育てて心身の不調を回避することができます。この放送では、気持ちを切り替えて小さなストレスに対処する方法や、楽観的なメンタルハックを紹介します。自分の脳をうまくコントロールすることで生きづらさを解消する方法も紹介します。

https://www.lifehacker.jp/article/2302-voicy-positive-thinking-voicy-matome/

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新商品などの売り上げの目安となる予測が導ける重回帰分析を使いこなすには、どうしても越えなくてはならない壁があった。
今回は単回帰分析にはなくて、重回帰分析にしか起こらない「（5）かぶりの問題を確認する」という話です。
【重回帰分析の解説の流れ】
（1）複数の原因と結果の仮説を立てる
（2）回帰式「y=a1x1＋a2x2……＋b」を導き出す
（3）母集団でも、各原因を使うのが適切かを検定する
（4）回帰式の精度を確かめる
（5）かぶりの問題を確認する
（6）どの原因が予測結果に利いているのかを調べる
（7）別の原因の影響をコントロールする
ここまでは統計の初心者にも伝わりやすいように「かぶりの問題」と呼んできましたが、正式名称は「多重共線性の問題」と言います。

回帰モデルが成立するには、満たさなければならない“前提”があります。
その前提が崩れたとき、多重共線性の問題が起こります。
そのことについては、前の講義でも紹介したドリンク開発の事例を使って説明しましょう。
開発者は「味の評価点数」に加え、「GRP（テレビCMの延べ視聴率）」と「配荷率（店頭カバー率）」という3つの独立変数を使って、従属変数である「ドリンクの売上本数（百万本）」を予測する回帰モデルを導き出しました。
重要なのは、この回帰モデルがどういう特徴を持っているのかということです。

https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00741/00007/?n_cid=nbpnxr_mled_new

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2022年11月30日にリリースされ、世界中で話題となっている「ChatGPT（チャットGPT）」。
対話型の言語モデルを採用したAIチャットツールで、様々な利用用途が存在し、応用も加速している。
本記事では、現時点での ChatGPT 機能や精度を前提に、どの生活者の行動を変えていくのかについて、技術ブログなども執筆する若手マーケターが解説する。
ChatGPTとは米OpenAIが発表した、テキスト生成AIプラットフォームです。
もともと開発されていたGPT（深層学習を使用しテキストを生成する自己回帰言語モデル）にチャット機能がひも付いたもので、2022年11月30日にリリースされて以降、約1週間でユーザーが100万人を突破し、世界中から注目を集めています。
例えば、人間に代わり長文を要約したり、制作をサポートしたり、さらには命令次第では論文を作成したり、プログラミングのコードを生成するといったことも可能です。
現時点で、 ChatGPTを利用するには登録が必要であるなどハードルがやや高く、使用は一部のネットリテラシーが高い人に絞られているというのが現状です。

https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/casestudy/00012/01118/?n_cid=nbpnxr_mled_feature_02

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手のひらサイズのレンズをメガネにクリップで取り付けて使用する「Monocle」は2022年9月に発表されたARデバイスで、視界をズームしたり映像を瞬時にキャプチャしたりできるほか、オープンソースソフトウェアを実行し独自のファームウェアを作成することもできるため「ハッカーによるハッカーのためのARデバイス」として話題になっています。
公式のドキュメントによると、Monocleはメガネの片側にクリップで取り付けて「モノクル(片メガネ)」のように利用することができる小型のヘッドアップディスプレイで、本体の重さは15グラムとかなり軽量になっているほか、「640x400カラーOLEDディスプレイ」「5MPカメラ」「マイクロフォン」「Bluetooth5.2」「70mAhの内蔵バッテリー」「フル機能のMicroPythonベースのOS」などが搭載されているとのこと。
Monocleの最大の特長として、Monocleのプラットフォームはオープンソースとなっているため、新しい機能や独自のファームウェアを自分でプログラミングして拡張していくことが可能になっています。
Python3と高い互換性を持つプログラミング言語処理系のMicroPythonをサポートしているため、独自にプログラムした機能をデバイスに追加できることに加えて、定期的に追加されるMicroPythonのサブセットを活用することで比較的簡単にさまざまなモジュールにアクセスできます。

https://gigazine.net/news/20230208-monocle-ar/

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今回は、「ハサミなし」でタグを切るライフハックを紹介します。
まずはループ状のタグについている厚紙を、破ってタグから取り外します。
あとはその厚紙を半分以上に折って、ループ状のタグに通し、勢いよく引っ張ればOKです。
じつは最初、注意書きの書かれたタグで実践したのですが、ループ状のタグが外れる前に、厚紙が切れてしまいました。
次は、商品名などが書かれたもう1つの厚紙を、二つ折りではなく、何回か折って試してみたところ、うまくできました。
ループ状のタグが硬い場合もあるので、できない場合は厚紙を半分以上に折って強度をアップさせてから試してみるのが良さそうです。

https://news.yahoo.co.jp/articles/9e24f984b042c6b6131cae601dae846ff204e135

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そんな時は洗濯表示マークを確認した上で、ユニクロが公式におすすめする「復活術」が便利です。
公式YouTubeのショート動画を見ると、ユニクロも「（ほぼ）元通り」とコメントしている通り、完全に元の状態になるとは言い難いですが、着るのを諦める前に裏技として試してみる価値はありそうです。
ユニクロの公式YouTubeでは、他にも「ファスナーの正しい開閉方法」や「シワがつきにくい干し方」など、衣類に関する様々なライフハックを発信しています。

https://onl.bz/feJDGSZ

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