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アフガニスタンからのアメリカ軍撤退に関する、バイデン政権による約2年間の調査が終了し、報告書が公開されました。この報告書では、アフガニスタンからの避難を早期に開始すべきだったと指摘されていますが、トランプ前大統領に多大な責任があるとされています。トランプ前大統領のタリバンとの合意、軍の早期撤退、バイデン政権への情報提供の怠慢などが、バイデン大統領に選択肢を残さなかったとしています。報告書は、政府が安全情勢が悪化すると早期の避難を実行する方針に転換したことを示しています。報告書は、政府の行動を擁護する内容が多く、バイデン政権には責任がないとされています。しかし、この報告書には、避難の計画において政府が失敗したという明確な記述はありません。

Bing AIの説明

アフガニスタンからのアメリカ軍撤退に関するニュースをまとめてお伝えします。アメリカのバイデン政権は、2021年にアフガニスタンからアメリカ軍を撤収させた際のいきさつを公表し、混乱の要因の一端がトランプ前政権にあると指摘しました。報告書では、2021年8月のアメリカ軍撤退に至る決断の経緯や教訓などがまとめられ、「目的も終わりも明確でない戦争に没頭していた」などと記しています。また、米国防総省は8月30日（米国時間）、アフガニスタンからの米軍撤退が完了したと発表し、米国にとって最長となった20年にわたる戦争が終わったことを報じています。
NATOは、2003年にアフガニスタンでの活動を開始し、アフガニスタンの安定化と再建を支援してきました。NATOは、アフガニスタンの安全保障を担当する国際治安支援部隊（ISAF）を主導し、2014年にISAFの戦闘活動を終了しました。その後、NATOはレゾリュート・サポート作戦を発足させ、アフガニスタン政府が自らの安全保障を担うための支援を続けています。

https://www.nytimes.com/2023/04/06/us/politics/evacuations-afghanistan-war-biden.html

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2023年4月4日、AI SaaSの開発・提供を行うTechnology社が、「歴史転換期におけるChatGPT/LLMのビジネス活用の展望」と題したメディア向け勉強会を開催しました。議論のテーマは、ChatGPTが一時的なトレンドか技術的転換か、日本企業の勝機はどこにあるのかということでした。
松尾氏は「ChatGPTは一時的なトレンドではない」と主張し、PKSHAの上野山氏は「多くの問題はコミュニケーションの問題であり、ChatGPTがそれを解決する可能性がある」と述べました。会場では、AIによる情報加工業の進展によって、一番最初と最後しか価値がなくなるという説明もされました。
また、企業がAIをどのように活用するかに関する課題についても議論が行われました。上野山氏は、AIがバックエンドからフロントエンドにまで貫通しているため、組織全体の仕組みに関わる本質的な課題に直面していると語りました。
顧客とChatGPTが対話する際には、AIエージェントが新しいジョブを生み出す可能性もあると指摘されました。また、松尾氏は、ハイサイクルなフィードバックが強い会社が成功すると述べ、スピードが重要であることを強調しました。
以上のように、ChatGPTの活用によるビジネスの変革について、メディア向け勉強会での議論が行われました。

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プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTをはじめとしたAIモデルを上手に活用するために、指示文の形式を最適化することです。モデルの訓練方法やデータによって、最適なプロンプト形式は異なります。
ChatGPTのプロンプトエンジニアリングにおいては、以下のようなコツがあります :
インストラクション・フォロー・モデルの学習方法や学習させたデータにより、特に効果的でタスクに適したプロンプトのフォーマットがあります。
プロンプトは、簡潔で明確であることが重要です。
プロンプトは、タスクの目的を明確に示すことが重要です。
プロンプトは、タスクの範囲を限定することが重要です。
プロンプトは、タスクの進行状況を示すことが重要です。
プロンプトは、タスクの結果を示すことが重要です。
プロンプトは、ユーザーに対して丁寧であることが重要です。
プロンプトは、ユーザーが理解しやすい言葉で表現することが重要です。

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1491102.html

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「ChatGPT」は、次世代の自然言語処理モデル「GPT-4」を実装したプログラミングの強力なパートナーです。初心者にもわかりやすく、高精度な答えを提供してくれるため、「ChatGPTなしのコーディングはもう考えられない」というエンジニアもいます。しかし、初心者がChatGPTを使う場合、APIを利用する必要があります。また、ChatGPTによって提供されたコードを理解することは簡単ではありません。エラーが発生した場合も、ChatGPTに質問しても解決策が理解できないことがあります。そのため、初心者はまず人間の先生から基本を学び、ChatGPTを補助的に利用することで、より効率的に学習することができます。ChatGPTを使うことで、初心者でもプログラミングを学ぶことができますが、基礎をしっかりと学んでから利用することが重要です。

Bing AIの説明

ChatGPTを使うプログラミングのメリットには以下のようなものがあります
高い自然言語理解能力
高速な回答速度
多様なプログラミング言語への対応
障壁の低減
開発効率の向上
ChatGPTは、大量の自然言語データを学習しているため、高い自然言語理解能力を持っています。また、クラウド上で運用されており、高速な処理速度を誇っています。多くのプログラミング言語に対応しており、障壁が低く、開発効率が向上します。

https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2304/04/news046.html

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2023年3月14日、OpenAIは「GPT-4」を正式発表しました。GPT-4は、GPT-3.5の性能を超え、初代iPhoneと同等の衝撃を与える存在とされています。GPT-4はテキストだけでなく、画像も認識可能であり、司法試験で上位10％に入る驚異的な性能を発揮しています。GPT-4を使用することで、アンマール・レシ氏はフル3Dのゲームを作成し、Maya氏は最高裁判所に関する判決文書に対してAPIを使用して質問し、aarya氏はBlenderとGPT-4を組み合わせて初心者にとって複雑なBlenderへの取り組みをしやすくするツールを作成しました。さらに、「Taxy AI」はGPT-4を使用してブラウザーを制御し、自動的にアクションを実行することができます。

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「GPT-4」は、これまで以上に創造的で協力的になり、画像を入力として受け入れ、キャプション、分類、および分析を生成可能になると予想されています。また、25,000 語を超えるテキストを処理できるため、長い形式のコンテンツの作成、拡張された会話、ドキュメントの検索と分析などのユース ケースが可能です1。医療従事者と患者間の会話を基に医療文書を作成することもできます。これらの点が、「GPT-4」が「GPT-3」よりも優れている点です。
「GPT-4」は、あらゆるデータを解析し、アルゴリズムを活用することで知識を学び取り、ある程度の問題解決能力を持つ技術が、「AI（人工知能）」です。例えば、「GPT-4」は、司法試験を解いたところ、人間の受験者と比べても上位10％の成績を叩き出しており、かなりの確率で合格しているとされています。また、「GPT-4」は、自分自身を理解し、知識を学び、コミュニケーション能力を向上させることができますが、GPT-4がすべての問題を解決するわけではありません。 GPT-4はあくまでツールであり、自分自身が問題を解決するために取り組む必要があります。

https://gigazine.net/news/20230407-gpt-4-14-things/

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