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スタンフォード大学の研究チームが、オープンソースで命令追従性の高い言語モデル「Alpaca 7B」を公開しました。Alpacaは、GPT-3.5に近い性能を持ちながら、はるかに小さく、簡単で安価に再現できます。Alpacaは、学術目的に限られ、商用利用は禁止されています。微調整には、メモリが80GBのNVIDIAA100を8台用いて3時間かかったとのことです。このモデルの開発により、学界において命令追従モデルの研究が可能になり、GPT-3.5などの既存のモデルにはない機能をもたらすことが期待されます。

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スタンフォード大学の人たちは、AIが言葉を理解したり、話したりするのに使うツールを作った。そのツールは「Alpaca」という名前で、Metaという会社のツールをもとにしている。Alpacaは、他のツールよりも小さくて安いけど、同じようなことができる。Alpacaは、学校や研究所でAIの勉強に使えるけど、お店や会社では使えない。

https://gigazine.net/news/20230314-stanford-llm-alpaca/

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Googleは、多くの主要企業と共同で開発しているオープンソースMLコンパイラエコシステム「OpenXLA」の利用と貢献を可能にしたと発表しました。現在のML開発では、異なるMLフレームワークやハードウェアを利用することにより、インフラが断片化し、サイロ化する問題があります。OpenXLAは、あらゆる主要なMLフレームワークのモデルを最適化して、幅広いハードウェア上で効率的なトレーニングやサービス提供を支援することができます。Googleは、OpenXLAプロジェクトがMLインフラの断片化問題に効果的に対処するための協力体制として適していると述べています。また、StableHLOプログラムを生成するMLフレームワークであるTensorFlow、JAX、PyTorchは、全てOpenXLAに対応しています。

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Googleと他の会社が、AI（人工知能）のための新しいツールを作った。そのツールは「OpenXLA」という名前で、オープンソースだ。OpenXLAは、AIがデータや画像を学んだり、判断したりするのに役立つ。OpenXLAは、いろいろなAIのフレームワークやハードウェアに合わせて使えるようになっている。OpenXLAは、AIの開発や利用をもっと効率的で簡単にすることを目指している。

https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2303/15/news052.html

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ChatGPTなどのAIを利用したチャットボットがハッカーによって悪用され、なりすまし攻撃が強化されていることが懸念されています。また、ディープフェイクや偽情報の拡散にも利用される可能性があります。IT意思決定者の84％が、生成系AIやLLMがもたらす潜在的な脅威への懸念を表明しており、48％がChatGPTを使えば、よりリアルで本物らしいフィッシングメールを生成できる点を懸念しています。また、46％の回答者が、偽情報や誤情報の拡散への利用を懸念しています。半数強の53％が、ChatGPTを使った初のサイバー攻撃が1年以内に発生すると予想しており、40％は現在のサイバーセキュリティツールはサイバー犯罪のイノベーションに後れを取っていると感じています。ChatGPTのようなツールは、フィッシング攻撃を強化するためにも利用されることが懸念されています。

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ChatGPTというAIが、ハッカーに悪用されているかもしれない。ChatGPTは、人間みたいに話したり、文章や画像を作ったりできるAIだ。ハッカーは、ChatGPTで偽のメールや情報を作って、人をだまそうとしている。オーストラリアでは、ITの専門家の多くが、ChatGPTがもたらす危険に心配している。ChatGPTはまだ新しいAIなので、どんな影響があるかわからない。

https://japan.cnet.com/article/35201233/?tag=nl

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米OpenAIが次世代大規模言語モデル「GPT-4」を公開しました。GPT-3.5に比べ推論性能を向上させ、入力された画像に対してもコメントできるマルチモーダル対応を果たしています。英語版では、司法試験の模擬問題を解いたところ、GPT-4は上位10％のスコアで合格できる水準に達しました。日本語でも高い性能を発揮し、一度に扱える入力文字数も2万5000文字まで拡大されました。おなじみChatGPTの有料版「ChatGPT Plus」でGPT-4を試すことができますが、フルアクセスではなく、4時間ごとに100件のメッセージ受け取りが上限となっています。未公開機能もありますが、「お楽しみはこれから」とのことです。

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OpenAIは、人間のように文章や画像を扱える新しいAI「GPT-4」を発表した。これは、ChatGPTなどに使われていた「GPT-3.5」よりもずっと賢くなっている。英語では司法試験に合格できるほどだし、日本語でも上手に話せる。このGPT-4を使えるのは、有料版の「ChatGPT Plus」だけだが、まだ全部の機能は公開されていない。今後もっと面白いことができるかもしれない。

https://news.yahoo.co.jp/articles/b8cbd77ba76f115826b3a4b78768cb8ae47a2b4d

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Excelでデータの平均を計算する方法は、AVERAGE関数を使うのが一般的ですが、TRIMMEAN関数という別の方法もあります。TRIMMEAN関数は、計算から除外する端数のデータポイント数を指定して、上限と下限の何割かを除外して平均を算出します。例えば、あるグループの読書数を調べた場合、TRIMMEAN関数を使うとAVERAGE関数とは異なる結果が得られることがあります。

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Excelには、AVERAGE関数とTRIMMEAN関数という二つの平均を計算する関数がある。AVERAGE関数はすべてのデータを使って平均を出すが、TRIMMEAN関数は上限と下限の一部を除いて平均を出す。この違いは、データに外れ値がある場合に影響する。例えば、あるグループの年間読書数を調べたとき、AVERAGE関数とTRIMMEAN関数では異なる結果になった。詳しくは会員登録して記事を読んでください。

https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00142/021400159/?n_cid=nbpnxta_mled_pls

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