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2022年は、画像生成系AIの「Midjourney」と「Stable」が注目されましたが、テキスト分野でも話題になったのがChatGPTです。弁護士ドットコムやグノシーなどでもChatGPTが導入され、論理的な用途にとても便利と言われています。ChatGPTはマイクロソフト独自のAIモデル「Prometheus」をベースにしており、将来的には「Microsoft 365」にも実装される予定です。Bingに比べて検索がどう変化するかという質問にも、ふんわりした質問でも答えてくれるため、ITリテラシーを問わず、求める答えにたどり着きやすいと評判です。また、小説や作詞、ネーミングなどを聞いてみると、柔軟性があり、解像度が高まると言われています。ただし、情報の元ソースが正確でない場合があり、出力に誤りが含まれることもあるため、情報を精査する必要があります。ChatGPTが進化し続ける中で、ライター的な仕事は消滅するかもしれませんが、現在でも編集業に活路を見出すことができるとされています。ChatGPTは日本語のネットミームにも対応するようになる予定ですが、それは2023年後半以降になる見込みです。

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「ChatGPT」は、コーディングや文章作成、チャットなどで使用される高度な機能を備えたチャットボットです。ChatGPTは、生産性を向上したり、現実世界の問題を解決したりすることができます。例えば、電子メールの下書きを考えたり、持ち物リストを作成したりすることができます。また、自撮り写真のキャプションを考えたり、運動プランを生成したりすることも可能です。ただし、ChatGPTが生成する情報の正確性については、保証されていません。ChatGPTを活用する際は、情報源やアルゴリズムの処理方法について注意深く検討することが重要です。

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「MENTA」が新たにリリースした機能は、メンターマッチングサービスをより使いやすくするためのものです。メンターがプランを作成する際に、「ChatGPT」という言語モデルがアシストすることで、スキルや経歴、相談内容を簡単に箇条書きで入力するだけで、プラン内容を提案してくれるようになりました。また、「ChatGPT」はOpenAI社がトレーニングした大型の自然言語生成モデルで、多様なビジネスシーンで活用することができ、業務効率化や生産性の向上にも繋がります。ランサーズ株式会社のグループである「MENTA」では、スキルを持ったフリーランスやビジネスでの活用方法が特集ページに一元化され、ビジネスでのChatGPTの活用方法について悩んでいる人にも便利です。さらに、「MENTA」は、150万人を超えるフリーランスとの適切なマッチングにより、企業の人材不足、生産性向上、DX化促進への課題にも寄与しており、外部人材活用によるイノベーションや技術革新を推進しています。

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服を長持ちさせるには、洗濯と収納の方法が大切です。まずは衣服に合った洗濯方法を使い分け、汚れた洗濯物をため込まないようにしましょう。干し方も重要で、アーチ干しや型崩れしない干し方を覚えると良いです。最後に、畳み方やしまい方も気をつけ、収納する前に汚れや湿り気を点検し、圧縮袋で保存する場合は乾燥剤を入れましょう。これらの方法で、衣服の寿命を延ばし、長く愛用することができます。

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相鉄・東急新横浜線が開業することに伴い、3月18日にダイヤ改正が行われます。改正後、複雑な直通運転の中で、1日1本の「レア列車」も誕生します。その中でも注目は、長距離直通列車「海老名発小川町行き」で、西谷・新横浜・日吉・渋谷・和光市を経由する116.4kmの長距離列車です。また、「新横浜発・武蔵小杉行き」の急行列車も出現し、通過する駅は元住吉だけです。他にも「レア区間列車」が新設され、相鉄線車両の乗り入れ区間も明らかになりました。相鉄の車両は副都心線の和光市駅、都営三田線の西高島平駅、埼玉高速鉄道線の浦和美園駅までの乗り入れが予定されています。さらに、西谷〜横浜間を走る列車にも東急の車両が充当されることが確認されました。楽しみなダイヤ改正ですね。

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ChatGPTは、情報に関する疑問を持つ人々にとって便利なツールですが、そのデータが不十分であるために間違った情報を提供する場合があることに注意する必要があります。また、フェイクビデオを利用した偽情報の拡散の可能性もあり、正しい情報を発信しても多くの偽情報の中から正しい情報を見分けることが困難であることが問題となっています。偏ったデータによってChatGPTが学習することで、その情報の信憑性に影響を与える可能性もあります。そのため、ChatGPTを利用する場合は偏りのないデータセットを使用することが重要です。また、ChatGPTが個人のプライバシーを侵害することがあるため、注意が必要です。OpenAIはChatGPTのプログラム管理に厳重に取り組む必要があると考えられます。

https://iotnews.jp/ai/217699/

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