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ChatGPT

OpenAIはプロンプトを使用して、モデルの出力をチェックし、モデルを制御しています。プロンプトは、人間が作成したルーブリック（評価基準）に基づいて、モデルの出力をカテゴリーに分類します。このセッションでは、OpenAIの開発者がなぜプロンプトを使用しているのかについて説明します。プロンプトは、プログラムとは異なり、名前を持たず、名前で呼び出して引数を渡すこともできません。また、プロンプトは条件分岐や繰り返しの処理、再帰的な呼び出しはできません。しかし、プロンプトは入力文字列を受け取り、出力文字列を返すことができます。変数の概念はないものの、文字列に名前を付けて意味を持たせることができます。また、選択肢と条件ルールを使用して場合分けが可能です。プロンプトでは、リストや集合を定義し、要素の定義を記述することもできます。さらに、出力のフォーマットも指定することができます。プロンプトは言語の意味を記述するものであり、英語や日本語のプロンプトでも同じように動作します。

Bing AIの説明

RBRMプロンプトとは、GPTの出力を受け取って、その出力をどのように評価するかについて人間が書いたルールです。これは、ルーブリックと呼ばれる評価基準の一種で、GPTの出力がどの程度正確であるかを評価するために使用されます.
RBRMプロンプトは、GPT-4の開発においても使用されました. このプロジェクトでは、画像とテキストのインプットを受け取り、テキストのアウトプットを生成することができる大規模かつマルチモーダルなモデルであるGPT-4の開発が報告されています.

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