お金は災いの元、わしがもらって進ぜよう

金融資産２５億以上といわれるＹＯＭＯ先生がニコニコサイトにいました。

そこで、バタフライエフェクト　カオス理論について説明されてましたのでまとめてみます。

すべてのもの動きは、この式で表されるらしい、Ｆ＝Ｇ．ｍ１．ｍ２/Ｒ＾２　この式が相場の聖杯です。

リスナー：カオス理論を使うと株やＦＸや競馬の予想とかが可能になるのでしょうか？
ＹＯＭＯ先生：競馬の予想や株価の予想は「そう簡単には出来ない」って説明するのがカオス理論です。人類の可能な測定手段では、充分予想が可能なほどの「初期値」を収集することは出来ないでしょう。
リスナー：天気予報はカオス理論で予想されてるじゃないか
ＹＯＭＯ先生：天気予報は、空間を多数の要素に分割して有限要素法によって数値解析を行った結果を基本にして、必要に応じて専門家が勘ピュータを使ってアレンジして発表されています。カオス理論はどれ程頑張ってデータを集めて数値解析しても完璧には当たらないという事を理論的に教えてくれるだけです。
リスナー：西田幾多郎が因果律について、「因果律の元をたどっていけばどこが始まりなのかという話になり、ここが始まりだといえば、其の始まりの始まりは何なのかと言う話になってくる。
因果律とはそれ自体で其の矛盾を説明しているものだ。因果律とは我々がある現象を見たときに因果律が妥当するような形式でそれをみているだけにすぎない・・・」と言っていたから因果律でＦＸの予想はできますか？
ＹＯＭＯ先生：因果律には、「物事には必ず原因がある」といったようなものです。例えば水が温まるという出来事には水が火にかけられるといった原因がありますよね。すると、水が火にかけられるという出来事の原因は何だろうという疑問が生じます。答えは、「私が鍋を火のうえにおいたこと」などとなるでしょう。
これを繰り返していくと、あらゆる出来事のいちばんはじめの原因となっている出来事があるのかという疑問が浮かびます。さて、ここが西田が気にしている問題です。もしそうした出来事があるなら、因果律はその出来事の原因を要求します。しかし、それは「はじめの原因」なので、それ以上の原因を持たないという不整合が生じます。これが「ここが始まりだといえば、其の始まりの始まりは何なのかと言う話になってくる」ということです。

さて、このことから西田は、因果律というのはそもそも矛盾を含んだ原理なのだと考えます（「それ自体で其の矛盾を説明している」）。矛盾を含んだものは世界に実在しえません。つまり因果律は現実にこの世界で成り立っている自然法則のようなものではないと考えられます。では、因果律とは結局何だったのか？

世界にはないけど、私たちには成り立っているように見える。つまり、単に私たちが「まるで因果律が成り立っているかのように」世界を見ているということなのではないか。これが西田の答えです（「因果律が妥当するような形式でそれをみているだけ」）。


まとめると、因果律は不整合な原理であり、それゆえ世界で実際に成立している何かではなく、私たちが単に世界を見るときに「そのように見る」というだけのものだという議論です。
ヒュームやカントの流れを汲む見解ですね。


これが本当にそうなのかどうかはわかりません。例えば、因果の鎖がどこかでループしている、あるいは実は出来事は無限に存在するといったことが起きていれば、因果律に明確な不整合はなく、世界がそのようにできているなら成り立ちうる原理となります。

ただ、確かなのは、西田の議論が全面的に本当かどうかに関わらず、いずれにしても私たちは出来事を原因を持つものとしてみるほかないということです。言い換えると、因果律がわれわれが持っている形式に「すぎない」かどうかはわからないけれど、私たちがそうした形式でもって世界を見ていることは間違いないし、その形式を逃れることは基本的に不可能なのではないでしょうか？
因果律は、予想するものではなく原因を究明することでしかない。



バタフライ効果（-こうか、butterfly effect バタフライ・エフェクト）とは、初期のわずかな変化が思いがけない方向へ発展してゆくこと

バタフライエフェクトとは、予想外な小さい出来事が大きな出来事の原因になる、小さな出来事が大きな出来事を起こす
予想してもそのときその時間から１日はほとんどそのとおりだか　予想された原因に入ってないちいさな出来事がおきておりそれが相場の予想をすでに書き換えて新しい相場ができている。

カオス理論：予測できない複雑な様子を示す現象を扱う理論である。
予測できない複雑な状態がおきていて、その原因がわからない状態
決定論的で動的なシステムの一部に見られる、予測できない複雑な 様子を示す現象を扱う理論です。
どれ程頑張ってデータを集めて数値解析しても完璧には当たらないという事を理論的に教えてくれる

カオス状態：今、誰かが振動を与えただけで発言しただけで一気にどちらかに大衆心理が動き出してしまうような状態
次に、何が起きるか予測できない状態

カオス＝混沌、これは静かな混沌です。状態
インド神話で、生も死も神も人も森羅万象も同じ空間に存在する、いわばそのような状態
そこには善悪も無意味、正邪もない。

混沌：秩序のない状態

秩序のない状態：物事の正しい順序。
社会の諸要素が相互に一定の関係・規則によって結びつき，調和を保っている状態。 「社会の−を乱す」 「 −を維持する」

天気予報はカオス理論によって予想されている。

2008年1月2日原油高でシカゴ先物が100ドルを付けて話題となり世界中で報道された。新聞で読んだのだがこの100ドルを付けた注文は無名のCTAで、それもたった1枚の注文が一瞬成立したのだそうだ。歴史的瞬間を演出した無名のバタフライとなった）
このバタフライは、最後の１枚でなくても途中の１枚だったとしても成り立っていたのでは、レンジインオフションで維持したいためにしていたらバタフライにならないけれども。満期が過ぎたらほかの誰かの１枚でもなるのだろうか

数学者ラプラスにより１８１４年に提唱された決定論の古典的な定義は次のような物である
現在の宇宙の状態は過去の状態の結果であり将来の状態の原因としなければならない
ある時刻に，自然を動かすすべての力とすべての物体の状態を知ることのできる知性が，これらの条件を解析できる十分な能力も持っていれば，宇宙の最も大きな天体の運動も，最も軽い原子の運動も，ただ１つの式で記述するだろう：この知性にとって，不確実なことは何もなく，その目には，未来は過去と同じように見えているだろう

※ カオス理論とは、複雑系システムについて新たな視点で法則性を見つけようとする（数学の）新しい試みであり、まだまだ大きな成果ものはありません。
因果律で考えることはカオス理論に限らず、かなり昔から科学全般における基本です。つまり、カオス理論と因果律とでは質が違います。
※ 新しい数学分野：カオス理論が複雑系システムの予測を完全に解決するとはいえません。新しい考え方で問題解決するのかもしれません。（例えば、確率的手法などで）

結論　予測はあたることは無いできない。
バタフライエフェクトによってＦＸを予測することはできない、できないことの証明のひとつになる。がこの証明が正しいかわからない。
すでに四季報やアナリストや学者が出した予想予測はすでに過去の予想
予想が正しかったとしてもすでに時間によってそれ以外の外的要因で予想からずれてきている
もし学者アナリストと情報が同じなら
今この時間での予想は誰かから聞いた予想ではなく自分の予想が一番正しいはずだ
しかし、因果律を集めても初期値で足りない初期値が大量にあるので予想はあたることは無いだろうと思った。


※ローレンツアトラクタ　ＳＲＢ速度　シナイウエルゴーエン速度　の統計量を求めれば天気予報が予測できる
があたりやすくなるだけ
ローレンツの方程式の座標があらわす温度の時間変化を考えよう
その割合が小区間に入る割合を描く　その小区間にはいる確立はすべてに同じ確立になる
ローレンツ方程式は、初期値に依存しない、いつ相場が上昇する相場が訪れるかわからないが、
下落相場の時間と上昇相場の時間の割合はどのようなことがおきても将来も過去も変わらず収束する
、上昇相場　レンジ相場　下落相場の割合はどんなことがおきても一定である。
ただ、上昇相場　レンジ相場　下落相場の順番がいつ訪れるかだけがわからないだけだ。

ローレンツ力　f = qvBsinθ
ローレンツ方程式