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2016年11月26日

サンタクロースのイラスト作成入門 | 簡単クリスマスイラスト











キーワード
サンタクロースのイラスト Santa Claus
 




サンタクロースのイラスト作成入門 | 画像イメージ.png






12月というと、

パソコンなどで年賀状を作成


2017年版(酉) - 年賀状をパソコンで自宅で作ろう講座(一覧へ)


し始める方も

いるのではないかと思いますが、

12月のイベントというと

クリスマス(Christmas・Xmas)がありますね。






そこで今回の記事では、

パソコンでサンタクロースのイラストを作成

してみたいと

お考え中の方を想定し、

PowerPointパワーポイントを利用して、
(エクセル、ワードでも
 基本的な図形描画方法は同じと思います)

比較的簡単にサンタクロースのイラストを作成する方法の

入門的な内容を

動画でまとめてみました。










パワーポイントで描いたサンタクロース(サンタ) のイラスト(例)


サンタクロースイラスト
サンタクロースイラスト | サンプル画像_1.png


サンタクロースイラスト(口あり版)
サンタクロースイラスト | サンプル画像(口あり版)_2.png




  *イメージはクリックすると拡大されます。














パワーポイントの環境

Microsoft Office for Mac Home and Business 2011-1 パック



Amazon.co.jp へ











動画では、

パワーポンイントの図形描画機能の

図形を組み合わせて、

比較的に簡単に、

サンタクロース(サンタ) のイメージを喚起させるような、

似顔絵のイラストを作成してみました。






サンタクロースのイラスト作成入門 | 簡単クリスマスイラスト(動画)






[ PR:Amazon.co.jp ]

ワードでイラスト作成の方法を学びたい方に


絵心がなくてもできる Wordで素敵なお絵描き
高倉 幸江(著)2016年9月刊行

絵心がなくてもできる Wordで素敵なお絵描き








いちばんやさしい60代からのワード絵画
野の花のイラスト 1
古賀 昭 (著) 2016年5月刊行

いちばんやさしい60代からのワード絵画 野の花のイラスト 1




いちばんやさしい60代からのワード絵画
野の花のイラスト 2
古賀 昭 (著) 2016年5月刊行

いちばんやさしい60代からのワード絵画 野の花のイラスト 2









いちばんやさしい 60代からのワード絵画
四季のイラスト1
古賀 昭 (著) 2015年刊行

いちばんやさしい 60代からのワード絵画 四季のイラスト1





いちばんやさしい 60代からのワード絵画
四季のイラスト2
古賀 昭 (著) 2015年刊行

いちばんやさしい 60代からのワード絵画 四季のイラスト2








Wordで楽しむ季節のイラスト Vol.1
Wordでお絵かきシリーズ
古賀 昭 (著) 2013年刊行

Wordで楽しむ季節のイラスト Vol.1 (Wordでお絵かきシリーズ)




Wordで楽しむ季節のイラスト Vol.2
Wordでお絵かきシリーズ
古賀 昭 (著) 2013年刊行

Wordで楽しむ季節のイラスト Vol.2 (Wordでお絵かきシリーズ)















今回の

この動画の内容が難しい場合は、


右向き三角1エクセルでイラスト作成入門


の記事や、記事の動画に、

Microsoft Office(マイクロソフトオフィス)の

エクセル、ワード、パワーポイントなどの図形描画機能で

イラストの作成方法について、

解説しておきましたので

必要に応じてご活用ください。





今回の動画では、

Microsoft Office for Mac 2011の

パワーポイントを利用して

イラストを作成している

動画なのですが、

最新のMac版のOfficeである、

Office for Mac 2016版や、

Windows向けの

パワーポイント、ワード、エクセルなどでも

図形の描画も可能なのではないかと

思います。







パソコンなどを使って、

オリジナルイラストを作成

できるようになると

アレンジの幅が拡がるので

クリスマスに向けて

オリジナルのサンタクロースイラストを

飾ったり、

アクセントとしてイラストを挿入するのが

楽しみですね。








クリスマスというと

今年のプレゼントをどうしようか

お悩み中の方もいるかもしれませんね。





子供向けのプレゼントとしては






キャラクターから届く手紙【キャラレター】



も喜んでくれそうですね。




2016年版のクリスマス向けのキャラレターは、

2016(平成28)年10月1日から

受付が開始されているようですね。




子供へのクリスマスプレゼントを

ご検討中の親御さんなどがいましたら、

リンク先で

キャラレターの詳細や、

クリスマス版の受付状況などを

確認してみてください。






また、

彼氏や彼女などの大切な方への

クリスマスプレゼントをご検討中の方は、





日本最大級アクセサリー・ジュエリーの通販サイト ジェイウェルドットコム

(ジェイウェル株式会社)




クリスマスプレゼント探しに

要チェックですよ。







いずれにせよ

喜んでくれると

プレゼントを選んだものとしては

嬉しいですね。














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2016年11月17日

「 Visual Studio for Mac Preview版 」公開開始。早速インストールしてみました | #340 デジタルライフコラム











キーワード
Visual Studio for Mac Preview版



2016年11月17日(木)に


Visual Studio 日本チーム Blog


から公開された情報を見た方はすでに

ご存知の方も多いのではないかと思いますが


Visual Studio for Mac


が発表されましたね。









2016年11月17日には


Visual Studio for Mac


のPreview(プレビュー)版も

早速ダウンロードできるようになっているようでしたので


Visual Studio for Mac Preview版


をダウンロードして、

Macにインストールしてみました。






スペックによっても

違いがあると思いますが、

時間がかかると思うので


Visual Studio for Mac Preview版


に関心のある方は、

時間のある時に試してみてくださいね。








Visual Studio for Mac


の詳細については、


Visual Studio 日本チーム Blog


の情報や

公式サイトでチェックしていただくとして、

今後のプログラミングや、

アプリ開発の動向がどうなっていくのか

楽しみですね。










キーワード
:Visual Studio 日本チーム Blog Visual Studio for Mac








で検索してみると、


Visual Studio 日本チーム Blog


の関連情報が探しやすいのではないかと思います。

 
 * 2016年11月17日確認時点の情報です。




2016年11月17日(木)に公開されている


Visual Studio for Mac


関連の日本語の記事ページに


Xamarin 」(ザマリン)


のサイトの


Visual Studio for Mac Preview版


をダウンロードできるページへの

テキストリンクが掲載されていると思うので

関心のある方はチェックしてみてください。










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2016年11月16日

どうなるの?「 Visual Studio for Mac 」の噂のこと | #339 デジタルライフコラム











キーワード
Visual Studio for Mac



2016年11月15日(火)に

日本の様々なウェブメディアから


Visual Studio for Mac


に関連する記事が投稿されているのに

目を疑った方もいるのではないかと思います。






統合開発環境の


Visual Studio


というと、


Visual Studio Code


は、

HTMLを始めとするコードを記述できる

コード・エディタとして

Macでも対応していましたが、

Windowsユーザーが使えるような


Visual Studio


の存在を

待ちわびている方も

いるのではないかと思います。






2016年11月16日(水)時点に、

各ウェブメディアで紹介されている

Microsoft(マイクロソフト)社からの

情報へのリンク先のページを覗いて見ても

情報が見られないようでしたので

今後の動向が気になりますね。







今後開催予定の


Connect (); 2016カンファレンス


 * 現地時間2016年11月16・17・18日に
   開催予定


で、

果たして


Visual Studio for Mac


は発表されるのか?





Connect (); 2016カンファレンス


の情報は

要チェックですね。










macOSで使えるVisual Studio

詳細が発表されるのが楽しみですね。


















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2016年11月15日

書評30.よくわかる人工知能( 清水 亮 著 )











キーワード
よくわかる人工知能 書評




よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

清水亮(著)2016年10月刊行 出版社:株式会社KADOKAWA



この書籍の著者の


清水 亮 氏


というと、


株式会社UEI 」(UEI Corporation)


の代表取締役社長 兼 CEO

として

その存在を認知されている方もいるのではないかと思いますが、

これまでの経歴の1つとして、

IPA(独立行政法人 情報処理推進機構)より、


未踏スーパークリエータ


に認定されている一人として

ご存知の方もいるのではないかと思います。


出典
:IPA(独立行政法人 情報処理推進機構)のウェブサイト
 未踏スーパークリエータ
http://www.ipa.go.jp/jinzai/mitou/kinkyou/creator.html

 2004年度下期【未踏本体】「スーパークリエータ」(PDF)
http://www.ipa.go.jp/files/000050662.pdf
 2016年11月15日利用


 * PDFページの「 5ページ目 」に未踏スーパークリエータ
   に認定された清水 亮 氏のテーマや、テーマの概要等が
   確認できると思います。   









清水 亮


について

初めて耳にされる方の場合、

以下の動画を見てみると

どのような考えをお持ちの方なのか?等の

イメージが持ちやすいのではないかと思います。


プログラミング教育のススメ〜清水亮氏×水野雄介氏×川上慎市郎 | You Tube動画





 * 動画再生時間(1時間1分)

2016年9月25日に、「GLOBIS知見録」
のYou Tubeチャンネルで公開された
『あすか会議2016
:第7部分科会「ビジネスリーダーのための教養としてのプログラミング講座」』
の動画です。
プログラミング関連の話題に関心のある方や、
清水 亮 氏について知りたい方にとっては
面白い内容の動画ではないかと思います。








上記の動画を見ていただくと

プログラミング関連の話題に精通し

自分なりの

面白い考え方をお持ちの方なのではないかと

感じる方も

いるのではないかと思います。










よくわかる人工知能


の書籍で紹介されている対談相手としては、


松尾 豊 氏

 (東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任准教授)


岡島 博司 氏

 (元トヨタ・リサーチ・インスティテュート エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー)


村上 真奈 氏

 (NVIDIA社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼CUDAエンジニア)


田島 玲 氏

 (ヤフージャパン研究所 所長)


前野 隆司 氏

(慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 研究科委員長・教授)


満倉 靖恵 氏

(慶應義塾大学 理工学部システムデザイン工学科 准教授)


山川 宏 氏

(ドワンゴ人工知能研究所 所長)


齊藤 元章 氏

(PEZY Computing創業者・代表取締役社長)


 * 尚、肩書きは、2016年10月17日の初版発行の 
   書籍に記載してある情報を参考にしています。


等ですが、

ここで


著者と、

 上記に挙げさせていただいた人物達が

 一体どのような話をするのか?



と期待感が高まる方も

すでにいらっしゃるのではないかと思います。






自分自身も、

この書籍の内容が気になっていた一人であり、

書籍が気になっていましたが、

書店に行った際に

見つけたので

早速内容をチェックしてみました。






内容をざっと一読してみた感じで、

個人的には、

期待通り

知的好奇心を満たしてくれそうだったので

購入してじっくり読んでみることにしました。









著者に人工知能の世界を

ナビゲートしてもらいつつ

第一線でご活躍中の方々との対談を

一緒に聴かせていただいているような

感覚で

読み進めることができる

書籍であり、

人工知能の話題に関心のある方にとって

面白い書籍ではないかと思います。






書籍自体には、

機械学習などの

人工知能関連のプログラムを作成するための

サンプルコードなどは

掲載されていませんが

人工知能プログラミングに関心のある方にとっても、

学習の息抜きの時等に、

読んでみてみると

人工知能関連業界の状況を

俯瞰してみたりするのに

参考になるのではないかと思います。








また、

各章の終りの


NOTE


のところに、

各章で出てきた専門用語が

簡潔にまとめられているので

人工知能に関心のある初学者の方にとっても

読み進めやすい書籍の構成に

なっているのではないかと思います。











Amazon.co.jp や honto のショッピングサイトを
2016年11月15日確認時点の情報では、
よくわかる人工知能
 :最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ

のカスタマーレビュー(口コミ・感想・評判・評価)
も投稿されているようでした。
今回書評させていただいた書籍に
関心のある方はチェックしてみてください。
 
右向き三角1Amazon.co.jpで詳しく見てみる

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ


右向き三角1Amazon Kindleストアで詳しく見てみる

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ


右向き三角1楽天ブックスで詳しく見てみる

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ [ 清水 亮 ]


右向き三角1楽天Kobo電子書籍ストアで詳しく見てみる

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ【電子書籍】[ 清水 亮 ]


右向き三角1Yahoo!ショッピングで詳しく見てみる

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ(清水亮 著)| Yahoo!ショッピング検索ページへ


右向き三角1ハイブリッド総合書店hontoで詳しく見てみる

よくわかる人工知能 最先端の人だけが知っているディープラーニングのひみつ(清水 亮 著)










今回の書籍の内容に関心のある方の場合、


人工知能は人間を超えるか 2015年刊行 松尾 豊(著)

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)


Amazon.co.jp や honto 等のショッピングサイトを
2016年11月15日確認時点の情報では、
人工知能は人間を超えるか
 :ディープラーニングの先にあるもの

のカスタマーレビュー(口コミ・感想・評判・評価)
も投稿されているようでした。
人工知能の話題などに
関心のある方はチェックしてみてください。

右向き三角1Amazon.co.jpで詳しく見てみる

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)


右向き三角1Amazon Kindleストアで詳しく見てみる

人工知能は人間を超えるか (角川EPUB選書)


右向き三角1楽天ブックスで詳しく見てみる

人工知能は人間を超えるか [ 松尾豊 ]


右向き三角1楽天Kobo電子書籍ストアで詳しく見てみる

人工知能は人間を超えるか【電子書籍】[ 松尾 豊 ]


右向き三角1ハイブリッド総合書店hontoで詳しく見てみる

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)





の書籍も読むでおくと

人工知能関連業界の流れや、

基本的な知識を学ぶ上で

参考になるのではないかと思います。



関心のある方はチェックしてみてください。












今回の記事に興味のある方は、

以下の記事も、

学習の参考になるのではないかと思いますので

時間があるときに

ご活用いただければ幸いです。


書評18. 人工知能は人間を超えるか(松尾 豊 著) 


動画で学ぶ:人工知能(AI)の学習をどこから始めたらいいの?












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右向き三角1コンピュータ・プログラミング書籍関連 | 書評(一覧)


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 Mac、Windowsともに無料で使えるビジュアルプログラミング言語
 Scratch(スクラッチ)を使って、ゲームプログラミング、会話アニメーションプログラミング
 などをプログラムする方法なども解説しています。
 人工知能プログラミングやプログラミングに関心のある方は、学習のきっかけとして
 活用していただけることがあれば幸いです。


右向き三角1「 子供向けプログラミングウェブ教室 」始まる | #234 デジタルライフコラム


右向き三角1覗いてみた - 大型書店の子供向けプログラミングコーナー | #250 デジタルライフコラム 















コンピュータ・プログラミング書籍関連 | 書評(一覧)










コンピュータプログラミング書籍関連 | 書評の一覧



[ 更新状況 ] 

2016年11月15日(火)

書評30.よくわかる人工知能(清水 亮 著) New♪


10月9日(日)

書評29. 絵でわかる人工知能(三宅 陽一郎・森川 幸人著) New♪


10月4日(火)

書評28. (中井悦司 著)TensorFlowで学ぶディープラーニング入門:畳み込みニューラルネットワーク徹底解説 New♪


10月3日(月)

書評27. (斎藤 康毅著)ゼロから作るDeep Learning:Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 New♪


9月5日(月)

書評26. (淺井登 著)はじめての人工知能:Excelで体験しながら学ぶAI New♪






書評1:苦しんで覚えるC言語


書評2. はじめてのAIプログラミング C言語で作る人工知能と人工無能


書評3. 今すぐ使えるかんたんmini 図解HTML5


書評4. いちばんやさしい新しいSEOの教本


書評5. 人工知能教科書


書評6. 大人の科学マガジン Vol.27(8ビットマイコン)


書評7. 大人の科学マガジンVol.32(電子ブロックmini)


書評8. データサイエンティスト養成読本


書評9. グーグルに依存し、アマゾンを真似るバカ企業


書評10. グーグル秘録 完全なる破壊


書評11. デジタルマーケターが読むべき100冊+α


書評12. マーケターの知らない「95%」 


書評13. 沈黙のWebマーケティング −Webマーケッター ボーンの逆襲−


書評14. Newtonニュートン 2015年4月号 | スマホ大解剖!


書評15. MAKERS [メイカーズ] 21世紀の産業革命が始まる


書評17. インターネット(1995年 村井 純著)


書評18. 人工知能は人間を超えるか 


書評19. YouTube革命者"異次元"の稼ぎ方


書評20. ネットフリックスの時代 配信とスマホがテレビを変える


書評21. 遊んで学ぶ はじめてのプログラミング Processingの魔法学校


書評22. ポスト・ヒューマン誕生 コンピュータが人類の知性を超えるとき(レイ・カーツワイル) 


書評23.「 Python機械学習プログラミング 」達人データサイエンティストによる理論と実践

 Python(パイソン)を活用したAIプログラミングや
 データサイエンスに関心のある方に


書評24.中島聡(著)「 なぜ、あなたの仕事は終わらないのか 」 

 あの伝説のプログラマーは一体何を考えているのか?


書評25. 10才からはじめるプログラミング図鑑

 無料で使えるビジュアルプログラミング言語Scratch(スクラッチ)や、
 テキスト入力形式のプログラミング言語Python(パイソン)で
 プログラミンを学び始めてみよう!


書評26. (淺井登 著)はじめての人工知能:Excelで体験しながら学ぶAI New♪

 とりあえず、人工知能技術などを自分で体験してみたい方などに
 エクセル環境があればサンプルプログラムは実行できると思います。
 Macの方は、動作保証対象外のようでしたので、Macユーザーの方は
 今回の記事が参考になることがありましたら幸いです。


書評27. (斎藤 康毅著)ゼロから作るDeep Learning:Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 New♪

 何かと話題のDeep Learning(ディープラーニング)の基本的なところを
 Python(パイソン)を使って学び始めたい方におすすめです。


書評28. (中井悦司 著)TensorFlowで学ぶディープラーニング入門:畳み込みニューラルネットワーク徹底解説 New♪

 Googleから2015年11月から提供されている
 オープンソースソフトウェアライブラリの
TensorFlow 」(テンソルフロー・テンソーフロー)
 について日本語で学び始めたい方にとって
 ディープラーニングをはじめとした機械学習の基礎を学ぶ上で
 参考になるのではないかと思います。


書評29. 絵でわかる人工知能(三宅 陽一郎・森川 幸人著) New♪

 人工知能に関して学び始めたい方にオススメ。
 何かと難しそうな人工知能に関連するキーワードなどを
 イラストを用いて解説されており、
 初学者にとってはイメージがしやすい本ではないかと思います。
 また、テクノロジー系の知的好奇心を満たしたい方にも


書評30.よくわかる人工知能(清水 亮 著) New♪

 人工知能の未来はどうなるのでしょうか?
 第一線の方々との対談を覗かさせていただきましょう。








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ロボットは東大に受かりそうなのか?(東ロボくんの2016年大学入試センター模試 編) | #338 デジタルライフコラム











キーワード
東ロボくん



日本の人工知能関連のプロジェクトに

関心のある方は、

すでにご存知の方も

多いのではないかと思われる


ロボットは東大に入れるか


ですが、

2016(平成28)年11月14日(月)に、

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所

 * 国立情報学研究所(NII)
   :National Institute of Informatics
  
から、


・ 2016年度進研模試総合学力マーク模試・6月


・ 2016年度第1回東大入試プレ



の結果などが公表されているようでしたね。



出典
:国立情報学研究所 のウェブサイト
 ニュース - 2016年11月14日付のプレスリリース
 NII人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」
 /センター試験模試6科目で偏差値50以上

http://www.nii.ac.jp/news/2016/1114/

 ニュースリリース(PDF)
http://www.nii.ac.jp/userimg/press_20161114.pdf
 2016年11月15日に利用





まだチェックされていない方は

早速、

国立情報学研究所 のウェブサイトの

ニュースリリースをチェックしてみてください。








ニュースリリースのPDF内(4ページ目)には、


ロボットは東大に入れるか


のプロジェクトの

平成28年度模試タスク参加団体のページもあるようでした。





日本の大学を始め、

各種企業などの参加団体の掲載も

あるようでしたので、

人工知能関連の研究に関心のある方は

確認してみてください。






各種メディアの報道の情報も考慮すると


読解力


に関して、

現状の


ロボットは東大に入れるか


のプロジェクトでは

難点があるようですね。







いずれにせよ

こういった研究成果を基に

人の学習や教育分野などに

知見が還元されてくることを

期待したいと思います。
















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動画で学ぶ:人工知能(AI)の学習をどこから始めたらいいの? | #330 デジタルライフコラム 


人工知能AI関連本の新刊チェック(2016年8〜12月)


無料?? プログラマー希望者必見の「 プログラマカレッジ 」をチェック | #336 デジタルライフコラム


どうなるの?「 Visual Studio for Mac 」の噂のこと | #339 デジタルライフコラム


IBM Bluemix・ Watsonで始める。性格分析アプリ開発 | #342 デジタルライフコラム


センター試験の結果に悲観している君に(2017年)| #356 デジタルライフコラム








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2016年11月06日

AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ










キーワード
ゼロから作るDeep Learning レビュー


AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ(一覧)



1.「 ゼロから作るDeep Learning 」(斎藤 康毅著)について


2.「 ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集


  ー 「 Anaconda 」をインストール後に、Pythonを実行する方法とは?


  ー 「 Spyder 」のエディタ表示画面の日本語化の方法とは?

  
  ー 「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法とは?


  ー 「 Spyder 」で画像の表示方法とは?


  ー 「 Spyder 」でサンプルファイルをインポート(import)する方法とは?
  

 
人工知能(Artificial Intelligence)の話題や、研究に関心のある方にとって、最近何かと耳にする機会の増えている

Deep Learning 」(ディープラーニング:深層学習)
 
ではありますが、

AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ

の何れかの記事が、Deep Learningという名のブラックボックスに関して、学び始めたいAI初学者の方の、参考になることがありましたら幸いです。




まだ書籍を購入されていない方はこちらもチェック


ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅(著)2016年9月刊行 出版社: オライリー・ジャパン

Amazon.co.jpのショッピングサイトを
2016年11月6日確認時点の情報では、
ゼロから作るDeep Learning
:Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

のカスタマーレビュー(口コミ・感想・評判・評価)
も投稿されているようでした。
PythonでDeep Learningの基礎を学び始めたい方や
関心のある方は確認してみてください。

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 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装


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 ゼロから作るDeep Learning [ 斎藤 康毅 ]


右向き三角1ハイブリッド総合書店hontoで詳しく見てみる

 ゼロから作るDeep Learning :Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 - 斎藤 康毅 (著)



右向き三角1紀伊國屋書店ウェブストアで詳しく見てみる

 ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装:斎藤 康毅【著】









その他にも

Pythonプログラミングなどに関心のある方は、


世界最大級のオンライン学習サイトUdemy


で、

Python関連の講座をチェックしてみてください。



例えば

以下のような講座もありますよ。



Python初学者に

Python3の入門オンライン講座




Pythonでデータサイエンス

Python&データサイエンスオンライン講座









プログラミングなどを

学びたい方にとって

こういった講座は

ありがたいですね。








    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ















「 ゼロから作るDeep Learning 」(斎藤 康毅著)について



このウェブサイトでは、


独学プログラマーのためのAI(人工知能・無能)プログラム入門講座


などのコンテンツで

人工知能に関連する書籍の書評として、


書評. (斎藤 康毅著)ゼロから作るDeep Learning:Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装


の記事を書かせていただきました。






人工知能に関心のある方にとって、

上記の書籍に関心のある方も

多いようであることや、

個人的にも、


Deep Learning


についての

基礎的な事柄を学び始める上で

良書ではないかと思いましたので、


ゼロから作るDeep Learning

  :Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装



の書籍で、

学ぶ上で、

プログラミング初学者の方が

躓(つまず)く可能性がありそうな事を

自分なりにまとめておこうと思いますので

今後のこの記事の作成状況に応じて

ご活用していただけることがありましたら

嬉しいと思います。









    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ








「 ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Anaconda 」をインストール後に、Pythonを実行する方法とは?






ゼロから作るDeep Learning


の書籍では、

Python(パイソン)のバージョン3系で

コードの解説が進められています。





Pythonで一度でもプログラミングをしてみた方なら

ご存知の方も多いのではないかと思いますが、

Pythonの実行環境というと、


・ Python公式サイトから提供されているIDLE環境

  * Integrated Development Environment
    :統合開発環境

・ IBMによる開発のEclipse(イクリプス・エクリプス)


・ ジェットブレインズ(JetBrains)による開発のPyCharm(パイチャーム)


などと、

様々な環境を思い浮かべる方も

いるかもしれませんね。


  


すでに、


ゼロから作るDeep Learning


を購入されて、

書籍を読み進めている方は

ご存知と思いますが、

この書籍では、


・ NumPy:数値計算ライブラリ

・ Matplotlib:グラフ描画ライブラリ


などのライブラリを利用して、


Deep Learning


を実装していく構成になっています。






ライブラリと聴くと、


どうやって使ったらいいの?


自分のプログラミング能力で

  対応できるのだろうか?



などと心配になる方も

いるのではないかと思いますが、

この書籍では、

必要となるライブラリなどが

まとめて使えるようになっている


Anaconda 」(アナコンダ)

 * macOS・Windows・Linux対応


というディストリビューション(パッケージ)の

利用を推奨されています。





この書籍を購入しサンプルコードを

実装する練習を始める際に

自分も早速


Anaconda

 * 2016年11月6日確認時点のバージョンは、
  「 Anaconda 4.2.0:Python 3.5 version 」

 * この書籍の初版第1刷の書籍内の
  「 第1章 Python入門 4ページ
   のところにサイトのアドレスも掲載されています。


を公式サイトからダウンロードして、

パソコンにインストールして

Pythonでプログラミングをしてみていますが、

便利ですね。





ただ、

あまり


Anaconda


のような

ディストリビューションや、

プログラミング環境などに慣れていない方にとっては、

インストールして、起動してみたものの

そこから先がわからない・・・・

とお困りの方もいるのかもしれませんね。







Pythonを始める方法の例としては、


Anaconda-Nabvigator

 * Anaconda-Nabvigator BETA


を起動後の


Home


AnacondaでPythonプログラミングを始める方法 | spyderのLaunchをクリック.png
(Spyderのアプリの「 Launch 」をクリック)


 * 画像はクリックすると拡大されます。



で、

いくつかアプリケーション(Application)が

選択できる中の


Spyder 」(スパイダー)


のアプリケーションの枠内にある


Launch

 * launch:開始


のボタンをクリックすると、


Spyder


のアプリケーションが起動するのではないかと思います。





これで、


ゼロから作るDeep Learning


のサンプルコードを実行するための

環境が整いました。





まだ、

サンプルコードを

Github.comから

 * この書籍の初版第1刷の書籍内の
  「 まえがき:F
   のところにサンプルコードのダウンロード先が
   掲載されていると思います。


ダウンロードしていない方は

ダウンロードして

始めてみましょう。







    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ













「 ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」のエディタ表示画面の日本語化の方法とは?




Spyder 」(スパイダー)


は、

初期の設定では、

エディタの表示画面は

英語表記ですが、

日本語化もできるようですので

簡単に方法をまとめておきますね。









上部ツールバーメニュー内の


Tools → Preferences


を選択後に表示されるウィンドウで


General → Advanced Setting

 → General:Language - 日本語



Spyderの日本語化 | AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないために.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



に設定し、


OK


ボタンをクリックし、

再起動を選択すると、

日本語表記の表示画面に

設定できると思います。






プログラミングの開発環境に

慣れていない方にとっては、

日本語で表示できるところは

日本語で表示してもらえると

ありがたいですね。






ちなみに、

英語表記に戻すためには、

上部ツールバーメニュー内の


python → 設定...


を選択後に表示されるウィンドウで


一般 → 詳細設定 → 一般:言語 - English


Spyderを英語表記に戻す方法 | AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



に設定し


OK


ボタンをクリックし、

再起動を選択すると、

再び英語表記の表示画面に

戻ると思います。





日本語で

開発環境の使い方に慣れてきたら

英語表記に戻して

英語とプログラミングの勉強を

してみるのもいいですね。











    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ




















「 ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法とは?



「 Anaconda 」をインストール後に、Pythonのコード記述・実行する方法とは?Spyder編(動画)


 * 動画でも、Hello, worldプログラミングの手順をまとめてみましたので 
   記事の文章では、分かりにくい方がいましたら参考にしてみてください。





[ その1 ]

:エディタにプログラミングコードを入力し、「 右向き三角1︎:ファイルを実行


「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | エディタ編_1.png

 * 画像はクリックすると拡大されます。



1−@:エディタの領域(上の画像では左側のエリア:temp.py*)に
   「 print("Hello, world") 」と半角英数でコード入力します。


1−A:「 右向き三角1︎:ファイルを実行 」をクリックします。



「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | エディタ編_2.png

 * 画像はクリックすると拡大されます。



1−B:IPythonコンソール(上の画像では右下のエリア)に
   「 Hello, world 」と出力されました。


















[ その2 ]

:Python consoleにプログラミングコードを入力し、「 enter(return)キー 」を押して出力する。


「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | Python console編_1.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



2−@:Python console(上の画像では右下のエリア内)を選択します。


2−A:「 >>> 」のところに、
    「 print("Hello, world") 」と半角英数でコード入力します。



「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | Python console編_2.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



2−B:「 enter(return)キー 」を押すと
    「 Hello, world 」と出力されました。



















[ その3 ]

:IPython コンソールにプログラミングコードを入力し、「 enter(return)キー 」を押して出力する。



「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | IPythonコンソール編_1.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



3−@:IPython コンソール(上の画像では右下のエリア内)を選択します。


3−A:「 」のところに、
    「 print("Hello, world") 」と半角英数でコード入力します。



「 Spyder 」でPythonのコードを記述・実行する方法 | IPythonコンソール編_2.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



3−B:「 enter(return)キー 」を押すと
    「 Hello, world 」と出力されました。








上記のように、

色々な方法があるようですね。









    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ



















「 ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」で画像の表示方法とは?



「 Spyder:Python 」で画像の表示方法とは?(動画)


 * 動画でも、サンプルの画像を読み込んで、
   画像を表示するための手順をまとめてみましたので 
   記事の文章では、分かりにくい方がいましたら参考にしてみてください。





今回は、


ゼロから作るDeep Learning


のサンプルのソースコードがまとめられている


deep-learning-from-scratch-master


のフォルダを

デスクトップ上に保存してある状態から

解説していきます。



サンプルをデスクトップ上に保存した状態
「 Spyder 」で画像の表示方法とは? | サンプルフォルダを開く方法_1.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。









手入力で自分でPythonコードを記述してみても

上手く画像ファイルを出力できないことを

経験される方もいるのではないかと思います。







Spyder


のアプリケーションを起動した状態で、


deep-learning-from-scratch-master


内に保存されている

サンプル画像を開く方法の一例として、


Spyder


のウィンドウ上の

右上の部分のエリア(初期状態では「ヘルプ」)

で選択できる、


ファイルエクスプローラー


「 Spyder 」で画像の表示方法とは? | サンプルフォルダを開く方法_2.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



@ ファイルエクスプローラーを選択



「 Spyder 」で画像の表示方法とは? | サンプルフォルダを開く方法_3.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



A Desktop(デスクトップ)の「 右向き三角1︎ 」をクリック



を選択して、

画像を出力するサンプルファイル(例:「ch1フォルダ」内の「img_show.py」)

をダブルクリックすると


Spyder


の左側のエリアのエディタ上に

サンプルファイル内のソースコードが

表示されるのではないかと思います。



「 Spyder 」で画像の表示方法とは? | サンプルフォルダを開く方法_4.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



B「 Desktop > deep-learning-from-scratch-master > ch01 」まで開き
 「 img_show.py 」をダブルクリックします。


C「 img_show.py 」が左側のエディタのエリアに表示されました。







この状態で、


右向き三角1︎:ファイルを実行


をクリックすると


deep-learning-from-scratch-master


内にある

サンプル画像が表示できるのではないかと思います。




「 Spyder 」で画像の表示方法とは? | サンプルフォルダを開く方法_5.png


 * 画像はクリックすると拡大されます。



D 必要に応じて、「 temp.py* 」のファイルを「 × 」をクリックして削除し、
 「 右向き三角1︎:ファイルを実行 」をクリックします。


E 右下のエリア(IPythonコンソール)にサンプル画像が表示されると思います。














    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ

















「 ゼロから作るDeep Learning 」のサンプルコードを実行する際の躓き集
「 Spyder 」でサンプルファイルをインポート(import)する方法とは?




ゼロから作るDeep Learning


のサンプルのソースコードがまとめられている


deep-learning-from-scratch-master





Spyder


に取り込む方法は、


「 Spyder 」で画像の表示方法とは?


のところに、一連の手順を解説しておきましたので、

参考にしてみてください。






新たに自分でPythonプログラミングの

ファイルを作成し自分の手入力で

一から作る場合は、

サンプルコードの


ch02:xor_gate.py

 * XORゲートの実装


の所で

躓かれている方もいるかもしれませんね。







「 Spyder 」で画像の表示方法とは?


では、

サンプルファイルを


Spyder


上に取り込んで

プログラムを実行しています。





サンプルファイルを実行してみたい方は、

試してみてください。









    ▲ AI初学者が「 ゼロから作るDeep Learning 」で躓かないためのまとめ:一覧へ










いかがでしたでしょうか?








今回取り上げさせていただいた情報を元に

とりあえず

サンプルコードを実行できる状態に

なられた方は

いましたか?








Perceptron(パーセプトロン)、

Neural Network(ニューラルネットワーク)、

Deep Learning(ディープラーニング)の基本を

学び始めるきっかけに

今回の記事がお役に立てることがありましたら

幸いです。













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2016年11月02日

米国ホワイトハウス公表の人工知能レポート(2016年10月)をチェック | #337 デジタルライフコラム












キーワード
人工知能レポート




2016年の10月に

米国のホワイトハウスのウェブサイトで

公表された


Preparing for the Future of Artificial Intelligence


出典
:米国ホワイトハウス(The White House)のウェブサイト
 米国時間2016年10月12日(October 12, 2016)公表のプログ記事
 The Administration’s Report on the Future of Artificial Intelligence

 Preparing for the Future of Artificial Intelligence(PDF)
 2016年11月2日に利用


という

レポートを

すでに知っている方は

いますでしょうか?





上記のレポートは、

米国時間2016年10月13日に開催された


The White House Frontiers Conference

  * ホワイトハウス・フロンティアカンファレンス 


に関連させて

公表されているレポートのようですね。


White House Frontiers Conference | You Tube動画












まだご存知でない方は、

早速検索してみてください。



キーワード
Preparing for the Future of Artificial Intelligence PDF









などと検索してみると

見つかるのではないかと思います。






Googleの検索エンジンで

2016年11月2日に確認時点では、

無料で上記のレポート全文のPDFを

取得が可能でした。







タイトルにあるように


人工知能の未来に関して、

 何かしらの備えをすることはないか?



などと日々疑問を

持たれている方にとっては、

人工知能の現在や未来、

備えについて考える上で

何かしらの参考になるのではないかと思います。







公表されているレポートの

詳細の文章の中には、


・ 人工知能の歴史


・ 人工知能(Artificial Intelligence)とは?



などにも触れられているようでしたので

初学者の方で、

人工知能関連の英文を読んでみたい方などにとっても

勉強のきっかけとして

面白い資料なのではないかと思います。








人工知能関連技術の発展に伴い

今まで可視化されることのなかった

様々な事象に関して分析されることで

人々や経済に利点が期待される一方、

人工知能の安全性や、

その規制などと、

人工知能にまつわる課題は

現時点では

未知数のところがあるのではないかと思います。







人工知能ブームは

世間的には

3回程のブームを繰り返してきたようですが、

今回のブームが

ブームだけでは終わらないことも

期待しつつ

今後の人工知能関連の

話題を見守りたいと思います。










話は変わりますが、

2016(平成28)年に入り

人工知能関連の入門書書籍や、

人工知能関連プログラミングなどの

書籍も続々と刊行されてきているようですので

人工知能の話題に関心のある方は、

以下のショッピングサイトなども

チェックしてみてください。






カテゴリ 「 人工知能 」 売れ筋ランキングへ | Amazon.co.jp






プログラミング本・書籍ランキング | 楽天市場





コンピュータに関心のある方や、

プログラミングに関心のある方などにとっては、

学習するために活用できそうな

関連書籍が刊行されるのは

ありがたいですね。










このウェブサイトでも

人工知能関連本の書評や、

人工知能に興味のある方が

気になりそうな情報なども

集めてまとめていきたいと考えていますので、

気になった時に

活用していただけることがありましたら

幸いです。












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